사람처럼 느끼고 사고하는 AI기술 개발 중인 MIT

Aedi_ 2019. 3. 3. 00:14

사람처럼 사고하는 인공지능 개발중인 MIT

지금까지의 인공지능 연구는 이미지, 영상, 텍스트를 인식하고 합성하는 분야에서 활발하게 진행되어 왔습니다. 대부분의 연구는 이 세가지를 다른문제로 이해하고 각 개별 작업에 적합한 알고리즘을 개발했습니다.

하지만 이런 연구방식은 AI가 사람처럼 느끼고 사고하는 것과는 많은 차이가 있기 때문에 인간처럼 학습할 수 있는 AI를 만드는 것과는 거리가 멀 수 밖에 없었습니다.

그런데 최근 MIT 에서는 흥미로운 논문을 발표 했습니다. 논문을 보면 그들은 인공지능이 전체적으로 보고 듣고 읽을 수 있도록 하는 연구를 진행하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 의미있는 실험결과도 공개가 됐구요.

MIT의 Yusuf Aytar 박사는 "차를 직접 보는 것이나 엔진 소리를 듣것은 방식의 차이일뿐 우리 뇌는 '이 것이 차다.'라는 것을 자연스럽게 인지할 수 있습니다." 라고 설명합니다.

그는 사람처럼 사고하는 인공지능을 개발하기 위해 각기 개발된 알고리즘을 다름 알고리즘과 연결하거나 정렬할 수 있는 방법으로 새로운 인공지능을 개발했다고 합니다.

Aytar는 이 시스템을 훈련시키기 위해 오디오와 관련된 신경망 비디오 프레임을 먼저 보여주었습니다. 신경망은 비디오의 객체와 오디오의 사운드를 찾은 후 어떤 객체가 어떤 사운드와 상관 관계가 있는지 예측하게됩니다.

그 다음 유사한 상황을 표현한 캡션이 있는 이미지를 동일한 알고리즘에 입력합니다. 이렇게 사진과 함께 동작하는 단어와 단어를 연관시킬 수 있었습니다.

아래는 Aytar가 실험한 결과 입니다. 강아지 사진을 입력하면, 개짖는 소리와, 사진을 설명하는 문장, 연관된 이미지를 결과로 얻을 수 있습니다.

물론 아직은 초기단계이기 때문에 아주 완성도 높은 수준은 아니지만, 조만간 복합적으로 상황을 인지하고 판단하는 AI가 나타날 수 있지 않을까 기대해 봅니다.